梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 82亿美元，AMD全股票收购李飞飞的World Labs。 从2024年初创办到2026年中签署收购协议，空间智能公司World Labs练习时长一坤年。 △ 签约现场两人还交换了外套 交割完成后，李飞飞将加入AMD担任执行副总裁兼首席科学家，直接向董事长兼CEO苏姿丰汇报。 联合创始人Justin Johnson和Ben Mildenhall将继续带领World Labs团队并入AMD，组建前沿AI研究组织。 双方计划共同建设跨越硬件、软件、平台以及广泛可访问的开放模型的端到端AI生态。 自从9月初英伟达收购了HuggingFace，就有人猜AMD会如何应对，何时出手。 现在答案揭晓。 交易预计2026年底前完成，仍须取得监管批准并满足惯常交割条件。 AMD从B轮就开始投 这笔收购并非毫无预兆。 AMD旗下投资机构在World Labs 2024年9月的B轮融资中就已入局，那轮投后估值13亿美元。 同轮参与的天使投资人包括Geoffrey Hinton、Andrej Karpathy、Jeff Dean等。 2025年，双方启动深度技术合作，围绕AMD GPU上的模型训练和推理优化展开联合开发。 训练优化通常涉及分布式训练、通信、混合精度和内存管理，推理优化则覆盖算子融合、批处理、量化和编译器层面的调整。 对World Labs的世界模型而言，还涉及视频处理、三维表示和相机控制条件下的复杂数据输入。双方的工程团队已经在AMD平台上共同处理真实模型的性能问题。 2026年1月，合作搬上了公开舞台。 CES 2026上，苏姿丰与李飞飞同台展示World Labs的产品Marble，演示素材直接用的是AMD硅谷办公室，少量照片被转化为可导航的三维环境，在保留真实几何结构和尺度的同时变换了设计风格。 2026年2月18日，World Labs完成10亿美元C轮融资，投后估值54亿美元。AMD Ventures继续跟投，同轮投资者还包括NVIDIA、Autodesk等，其中Autodesk单独披露了2亿美元的投资额。 一个月后的3月19日，AMD公开宣布将进一步扩大双方在AMD Instinct GPU上的空间智能与世界模型算力合作，涵盖工作负载优化、云端协同和市场支持。 从资本投入到技术协作，从CES联合站台到算力扩展，再到82亿美元全面收购，两家的合作历时约一年半。 芯片巨头盯上空间智能 World Labs的核心技术方向是空间智能，目标是构建能够感知、生成、重建和模拟三维世界的世界模型。 2026年9月初，收购公告前约一个月，World Labs发布了Atlas，一个从头预训练的多模态世界模型。 Atlas原生处理文本、图像、视频和三维数据，采用多模态自回归扩散Transformer架构，将不同输入组织为共享的空间上下文，再生成在三维空间上与既有内容保持一致的新内容。 World Labs把Atlas的核心能力称为“新视角预测”，给定一个或多个图像及相机空间关系，模型可以生成指定位置、角度和路径下未见过的视角，类似于大语言模型预测下一个token，只不过输出对象从文本序列变成了三维空间中的视觉内容。 Atlas可以从一张到数十张图像重建真实场景并输出新视角和显式三维结果，支持以精确相机控制生成最高1分钟、1440p分辨率的视频，能够从视频中理解空间与时间的演化关系，也可以从文本直接生成图像和360度全景，输出格式包括点云和3D Gaussian splats。 此外，World Labs此前已收购SceniX，将业务延伸至机器人仿真方向，覆盖强化学习环境生成和Real-to-Sim工作流。 面向用户的产品层面，World Labs推出了Marble，支持从文本、图像、视频或三维结构创建、编辑和共享高保真的持久化三维世界，定位为创意设计、机器人训练和科学发现等场景的基础工具。Atlas将作为底层模型驱动Marble的未来版本。 对AMD来说，这些技术代表一类全新的AI工作负载。 空间模型同时涉及大规模视觉与视频训练、多视角空间上下文处理、扩散与自回归生成、三维几何与深度预测、长时序高分辨率视频输出、机器人仿真以及低延迟实时交互推理，计算特征与当前主流大语言模型有显著差异。 AMD在公告中表示，随着AI扩展至推理、机器人、仿真和物理AI领域，算力基础设施的需求将更加多样，World Labs的模型开发经验将帮助AMD更好地制定未来技术路线图。收购的核心价值在于，让芯片与系统设计团队能够直接参与并理解这些新型工作负载的需求，而非等模型定型后再被动适配。 这也涉及AMD与NVIDIA之间的竞争。 NVIDIA已经拥有Cosmos等开放世界模型，而AMD此前在这一领域缺少对应布局。 收